GERENTE DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Descripción de la oferta de empleo
El candidato ideal debe tener una sólida experiencia en gestión de proyectos, con certificaciones en PMI o SCRUM, y una comprensión profunda de metodologías ágiles de proyectos.
Residencia, Culiacán, Sin.
Responsabilidades.
- Gerenciar equipos de alto rendimiento en el desarrollo e implementación de soluciones de IA.
- Analizar datos estadísticos y bases de datos utilizando Python, R o Julia para el análisis estadístico y ciencia de datos.
- Diseñar soluciones de IA innovadoras y efectivas para mejorar la atención médica.
- Analizar información clínica médica para identificar tendencias y oportunidades de mejora.
Requisitos.
- Experiencia comprobada en gestión de proyectos y equipos de alto rendimiento.
- Amplia experiencia en análisis estadístico de datos y bases de datos.
- Maestria en Inteligencia artificial, en estadística, ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas aplicadas u otra disciplina cuantitativa, Diplomados en Ética de IA/ Certificación en Machine Learning/Métodos estadísticos (Opcional).
- Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo.
- Conocimiento profundo en diseño de soluciones de IA y análisis de información clínica médica.
- Inglés (Avanzado) - Frameworks para ciencia de datos.
TensorFlow, PyTorch o SciKit-Learn, Keras - Administración de base de datos.
SQL, Spark, MySQL, PostgreSQL - Infraestructura en la nube.
Azure, AWS, GCP Salud Digna ofrece un ambiente de trabajo desafiante y gratificante, oportunidades de crecimiento profesional y un paquete competitivo de compensación y beneficios.
Si estás listo para liderar nuestros esfuerzos en IA y ayudarnos a mejorar la atención médica, envíanos tu currículum vitae hoy mismo.
Nota.
Salud Digna es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Candidatos calificados serán considerados sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad o estado de veterano protegido.
Detalles de la oferta
- Salud Digna
- En todo México
- Sin especificar - Sin especificar
- Sin especificar
- 29/10/2024
- 27/01/2025
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