MODEL/ANLYS/VALID SR ANALYST

El Analista Sénior de Análisis, Modelado y Validación es un rol profesional experimentado.
Aplica profundos conocimientos sobre la disciplina al contribuir con el desarrollo de nuevas técnicas y la mejora de los procesos y el flujo de trabajo para el área o función.
Integra la experiencia en la materia y la industria dentro de un área definida.
Requiere una comprensión profunda del modo en el que las áreas se integran de manera conjunta en la subfunción, y también coordinan y contribuyen a los objetivos de la función y del negocio en general.
Evalúa temas variables y moderadamente complejos con impacto potencial considerable, donde el desarrollo de un enfoque/toma de medidas implica evaluar diversas alternativas y equilibrar situaciones potencialmente contradictorias utilizando diversas fuentes de información.
Requiere buenas habilidades analíticas para filtrar, priorizar y validar material potencialmente complejo y dinámico de múltiples fuentes.
Se requieren sólidas habilidades comunicativas y diplomáticas.
Generalmente asume un rol informal/formal de liderazgo dentro de los equipos.
Participa en la orientación y la capacitación de nuevos empleados.
Genera un impacto significativo en relación con el tamaño del proyecto, la ubicación geográfica, etc.
al influir en las decisiones mediante los consejos, el asesoramiento o facilitando servicios a otras personas en el área de especialización.
El trabajo y desempeño de todos los equipos del área se ven directamente afectados por el desempeño de la persona.
Responsabilidades.
Desarrollar, mejorar y validar métodos de medición y análisis de riesgo, para todos los tipos de riesgo, incluidos mercado, crédito y operativo.
También poder desarrollar, validar y definir estrategias de usos de modelos de puntaje y políticas relacionadas con modelos de puntaje.
Realizar análisis estadísticos para proyectos relacionados con riesgo y validación/modelación de datos.
Aplicar métodos de análisis de datos cualitativos y cuantitativos incluida la programación SAS, el Lenguaje de consulta estructurado (Structured Query Language, SQL) para extraer, transformar y analizar datos, y el lenguaje de programación Visual Basic.
Preparar exploración de datos estadísticos y no estadísticos, validar datos, identificar problemas de calidad de datos.
Realizar análisis de datos y data mining, leer y crear documentación estadística formal, elaborar informes y trabajos con Tecnología para tratar los problemas.
Analizar e interpretar informes de datos, realizar recomendaciones donde se traten las necesidades comerciales.
Utilizar métodos de modelado predictivo, optimizar sistemas de monitoreo, documentar soluciones de optimización y presentar resultados ante audiencias no técnicas; redactar documentación formal mediante uso de un vocabulario estadístico.
Generar modelos estadísticos para mejorar métodos de obtención y evaluación de datos cualitativos y cuantitativos e identificar relaciones y tendencias en datos y factores que afecten los resultados de investigación.
Validar suposiciones, derivar riesgos identificados y área sensibles en metodología y procesos.
Automatizar la extracción de datos y su reprocesamiento, realizar análisis de datos ad hoc, diseñar y mantener procesos de manipulación de datos complejos y brindar documentación y presentaciones.
Evaluar adecuadamente el riesgo cuando se toman decisiones comerciales, demostrando una consideración particular por la reputación de la empresa y protegiendo a Citigroup, sus clientes y activos, al impulsar el cumplimiento de las leyes, las reglas y los reglamentos correspondientes, acatando la política, aplicando un juicio ético sólido en relación con el comportamiento personal, la conducta y las prácticas comerciales y escalando, administrando e informando los problemas de control con transparencia Calificaciones.
Entre 5 y 8 años de experiencia.
Dominio de Microsoft Office con un énfasis en MS Excel.
Demuestra de manera constante habilidades de comunicación escrita y verbal clara y concisa.
Automotivación y atención a los detalles.
Demostradas habilidades organizativas y para la administración de proyectos, y capacidad para manejar múltiples proyectos simultáneamente.
Educación.
Licenciatura/título universitario o experiencia equivalente.
- Experience in Statistical analysis - Bilingual.
English and Spanish - Knowledge in.
SAS, R, Python, SQL ------------------------------------------------------ Job Family Group.
Risk Management ------------------------------------------------------ Job Family.
Risk Analytics, Modeling, and Validation ------------------------------------------------------ Time Type.
Tiempo Completo ------------------------------------------------------ Citi is an equal opportunity and affirmative action employer.
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