LEADER TECHNIQUE AI & MLOPS R&D (H/F)

Eviden  est le leader européen du  High Performance Computing  et délivre des solutions de  Calcul Haute Performance  et  d'Intelligence Artificielle  parmi les plus performantes au monde permettant de résoudre les problèmes scientifiques les plus complexes d’aujourd’hui et de demain.
Nos équipes de  R&D Software  basées en partie au cœur des Alpes développent des produits et solutions avancées afin de faire converger Intelligence Artificielle et Supercalcul et préparer les ruptures technologiques pour atteindre  l'Exascale.
La R&D logiciels d’Eviden lance la création d’un nouveau produit autour de l’aide à l’utilisation des supercalculateurs (HPC).
Ce produit aura pour vocation d’accompagner l’utilisateur pour prendre des décisions afin d’optimiser l’énergie et les performances d’exécution de ses applications.
Avec une place centrale au sein du domaine « Data & Energy Efficiency », ce produit est conçu par 4 équipes.
deux dédiées à la collecte et le stockage des métriques systèmes, IO, énergie et logicielle, une liée à l’empreinte carbone du numérique et une dernière, transverse, qui développera les solutions basées sur IA.
Basée entre la France et l’Espagne, et sous la direction d’un Product Owner Français cette équipe, en cours de construction sera composée de 8 à 10 personnes.
Elle aura pour objectifs de.
• Echanger avec les équipes métiers spécialisées dans le HPC et qui travaillent déjà sur le produit • Comprendre les relations entre efficacité et performance à la fois sur des leviers matériels et logiciels • Construire des modèles basés sur l’IA (séries temporelles, algorithmes de recommandation, prédiction, optimisation multi-objectif) • Packager les modèles au sein de la solution en suivant les standards MLOps   Dans ce cadre, nous recherchons un leader technique AI et MLOps dont les missions seront.
• Concevoir une solution end-to-end à l’état de l’art du MLOps • Guider les équipiers français et espagnols dans le choix de l’architecture AI • Assister le Product Owner pour définir les milestones techniques à achever • Participer activement au développement des modèles et du produit   Les compétences que nous recherchons pour ce poste.
• Très bonne capacité de communication, aussi bien en Français qu’en Anglais.
• Connaissance et pratique de l’état de l’art en matière de MLOps (MLFlow, Kubeflow, …) • Expérience significative dans les outils de machine et deep learning (Tensorflow, Pytorch, Scikit learn, …) • Connaissance en conteneurisation (Docker, Podman, Kubernetes, …) • La connaissance du monde HPC serait un atout significatif   Vous vous reconnaissez dans certaines de ces technologies, nous vous aiderons à monter en compétence sur les autres.