LÍDER DE DATOS

El asociado comercial es un puesto de nivel intermedio responsable de las actividades administrativas generales de un negocio.
Estas tareas pueden incluir contribuir con auditorías externas, realizar actividades de continuidad del negocio, o atender cuestiones reglamentarias.
El asociado comercial puede ayudar en actividades como el seguimiento de las finanzas del negocio, gestión de empleados o la coordinación de otras tareas administrativas.
Puede trabajar en proyectos ad hoc, según sea necesario.
Responsabilidades.
Interactúa con la oficina central de personal para gestionar los requisitos de contratación y asociarse a los gerentes comerciales para predecir la planta mensual.
Consolidar las solicitudes de presentación quincenales de justificación de recursos para los recursos de “tiempo y materiales”, y “precio fijo” a nivel mundial.
Interactúa con los gerentes globales de Relaciones para garantizar que los proveedores estén en línea con la estrategia de recursos y ubicación.
Presentar las solicitudes de aprobación/rechazo de fondos para los informes de presupuesto y analizar los informes mensuales del departamento para mantener el control de gastos.
Examinar las estimaciones de presupuesto en cuanto al grado de integridad, la precisión y el cumplimiento de los procedimientos y las regulaciones.
Completar las actividades y los informes relacionados con el cumplimiento.
Ayudar con los análisis e informes de bienes raíces.
Proporcionar asesoramiento y asistencia técnica con el análisis de costo, la asignación fiscal y la preparación de presupuestos.
Revisar los datos en cuanto a la precisión y crear los informes necesarios para gestionar los datos.
Evaluar adecuadamente el riesgo cuando se toman decisiones comerciales, demostrando una consideración particular por la reputación de la empresa y protegiendo a Citigroup, sus clientes y activos, al impulsar el cumplimiento de las leyes, las reglas y los reglamentos correspondientes, acatando la política, aplicando un juicio ético sólido en relación con el comportamiento personal, la conducta y las prácticas comerciales y escalando, administrando e informando los problemas de control con transparencia Calificaciones.
Entre 5 y 8 años de experiencia relevante.
Conocimiento avanzado de Excel, que incluye capacidades demostrables con tablas dinámicas, VLOOKUP y fórmulas.
Experiencia con bases de datos y gestión de la información.
Demuestra de manera constante habilidades de comunicación escrita y verbal clara y concisa.
Educación.
Título universitario/de licenciatura o experiencia equivalente.
La descripción de este puesto proporciona una revisión de alto nivel de los tipos de trabajos realizados.
Se pueden asignar otras obligaciones laborales según sea necesario.
Funciones Principales •Desarrollar casos de estudio para analizar y predecir escenarios complejos que aporten insights nuevos al negocio.
• Implementar métodos de minería de datos y algoritmos que permitan encontrar información ad hoc para diferentes áreas de negocio.
•Guiar el análisis de grandes conjuntos de información para descubrir patrones, tendencias y relaciones.
•Utilizar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para extraer insights significativos.
•Traducir resultados de análisis en recomendaciones accionables Tecnología a utilizar •Python o R.
•Tableau intermedio (creación de dashboards, filtros, etc).
•SAS Oracle SQL.
Funciones.
Extraer informacion de los diferentes procesos del negocio y con ellos hacer análisis que aporten insights nuevos al negocio, tales como identificar tendencias, KPIS de clientes, información histórica, etc.
Ejecutar procesos principalmente con SAS para la extracción de la informacion.
Acceder a diferentes bases de datos para obtener información de diferentes areas, combinarla de acuerdo a sus reglas de negocio para integrarlo todo en una nueva base, tablero o en algun reporte.
Asesorar a las diferentes areas (usuarios de negocio) para mostrar informacion relevante obtenida con el fin de mejorar áreas de oportunidad.
Traducir resultados de análisis en recomendaciones accionables.
Requisitos.
Licenciatura terminada /deseable informaca, actuaria, administración.
Experiencia minima de 5 años en analisis de datos.
Indispensable conocimiento avanzado en tecnicas de estadistica.
Indipensable conocimiento de lenguajes de progrmación (logica de progamación phyton, SAS) Capacidad de analsis para identificar areas de oportunidad, riesgos.
Deseable manejo de herramientas de BI como Tableau.
Excel intermedio – avanzado.
Deseable experiencia en modelos predictivos y algoritmos.
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Business Administration ------------------------------------------------------ Time Type.
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