INGENIERO SITIO PROFESIONAL DE OPERACIONES DE TI

Más de 10 años de experiencia
Estamos contratando a un administrador de Databricks y un ingeniero de confiabilidad del sitio que contribuirá a construir y respaldar una infraestructura confiable, de alta capacidad y alto rendimiento dentro de AWS y Databricks que respalde nuestra misión de reinventar el aprendizaje para millones de estudiantes en todo el mundo. Estamos buscando a alguien que ya tenga experiencia con Databricks como solución de transformación de datos que pueda ayudarnos a brindarle soporte, hacerlo confiable, hacerlo eficiente, reducir costos y mejorar la eficiencia. Usamos AWS para respaldar nuestros trabajos de Databricks, por lo que la experiencia con AWS también es imprescindible.

Acerca de usted
Eres un buen comunicador, tanto verbal como escrito
Te encanta resolver problemas
Te responsabilizas de la calidad de tus esfuerzos individuales
Tienes experiencia comprobada en todos los aspectos de Databricks E2
Tienes experiencia como profesional de SREDevops trabajando en arquitecturas AWS de n niveles
Eres experto en crear, revisar, probar e implementar infraestructura definida por Terraform, incluidos los módulos de Terraform
Tienes un buen conocimiento de Docker y estrategias de contenedorización para código de aplicación
Tratas a las personas con respeto, tienes un buen sentido del humor y no eres abrasivo
Estás leyendo y aprendiendo constantemente. Siempre eres un consumidor de conocimiento.
Haces un seguimiento y no dejas tareas sin hacer.

Calificaciones
Es imprescindible tener una amplia experiencia con Databricks E2 o
catálogo de Unity
o lago de eventoslago de datos
o tablas deltalagohouse
o espacios de trabajo, trabajos, clústeres de Databricks e2
o clústeres spark
Es imprescindible tener experiencia con Terraform
Sólida familiaridad con sistemas de telemetría como New Relic o Datadog, incluidas habilidades para consultar registros y datos métricos. Trabajaremos para que los entornos de Databricks sean observables y el candidato participará en ese esfuerzo.
Sólidas habilidades para la resolución de problemas, triaje, análisis de causa raíz e ingeniería de sistemas
Experiencia demostrada en la creación y gestión de infraestructura de producción de gran escala en la nube
Comprensión de los fundamentos de Git
Comprensión de los roles y permisos de AWS IAM
Experiencia en scripts de Bash, Python o Scala

Es bueno tener
Licenciatura en Ciencias de la Computación o campo técnico relacionado yo experiencia equivalente en la industria preferida
Experiencia práctica en Apache Spark

Sus contribuciones incluirían
Garantizar la repetibilidad, trazabilidad y transparencia de nuestra automatización de infraestructura infraestructura como código, monitoreo como código
Participar en el aprendizaje continuo del ecosistema de AWS
Apoyar las rotaciones de guardia para tareas operativas que no se han abordado con la automatización, con la vista puesta en corregir problemas que resulten en alarmas de guardia
Mantener la telemetría que mejora la visibilidad del rendimiento de nuestras aplicaciones y las métricas comerciales y mantener la carga de trabajo operativa bajo control
Desarrollar, comunicar, colaborar y monitorear procesos estándar para promover la salud y la sostenibilidad a largo plazo de las tareas de desarrollo operativo.
Apoyar prácticas de desarrollo de software saludables, incluido el cumplimiento de la metodología de desarrollo de software ágil, la realización de revisiones de código, empaquetado de trabajo y entrega continua
Observar y documentar los niveles de producción de estado estable, los patrones de crecimiento
Monitorear constantemente los costos de la plataforma Databricks y asesorar sobre posibles caminos para reducir los costos.
Coordinar mejoras del software y la infraestructura existentes para cumplir con los objetivos de resiliencia
Mejorar nuestra base de conocimiento en torno a Databricks E2

Nuestra pila de nube incluye
Tecnología de nube de AWS AWS S3, EC2, ECS, EKS, SQS, Elasticache Redis, Elasticache Memcache, RDS, Aurora RDS, Open Search, Dynamodb, Athena, Route53, WAF, IAM, Cloudfront, equilibrio de carga, ACM, VPC, Lambda, API Gateway, puntos finales de VPC, tablas de enrutamiento, SES, SNS, Bedrock, Glue y más
Análisis de datos Databricks E2
Infraestructura como código Terraform principalmente con algo de Cloudformation ocasional
RDBMS Mysql, PostgreSQL, Aurora, incluidas las tecnologías de agrupación de conexiones
Almacenamiento en caché Redis, Memcache, Dynamodb
Programación Python, Bash, Scala, Terraform
Orquestación de contenedores AWS ECS
Telemetría NewRelic, CloudWatch, Datadog
CompilaciónEjecución Github Actions, Artifactory, CircleCI, GitHub Enterprise
Seguridad Rapid7 InsightAppSec, Crowdstrike, Kentik, 1Password, DivvyCloud Insight Cloudsec, Security Scorecard
Gestión de tareas JIRA
Documentación Confluence, Office365, Sharepoint
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