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INGENIERO DE MACHINE LEARNING

Descripción de la oferta de empleo

En Salud Digna nos encontramos en búsqueda de Ingeniero de Machine Learning, con el objetivo de desarrollar, optimizar e implementar modelos y soluciones de Machine Learning confiables,
escalables y alineadas con necesidades institucionales y del usuario final. Te invitamos a postularte si cumples con las siguientes características

Escolaridad Lic. Ciencias de datos, Ciencias de la Computacionales con enfoque ML, o afín.
Conocimientos Diseño de pipelines y arquitecturas ML, optimización de modelos y tuning hiperparamétrico.Principales actividades
1. Desarrollar arquitecturas escalables y optimizadas de ML alineadas a necesidades
institucionales.
2. Implementar soluciones confiables, interpretables y auditables de ML.
3. Proporcionar recomendaciones para mejorar plataformas e infraestructura de ML.
4. Documentar supuestos, decisiones técnicas y hallazgos en proyectos de ML.
5. Identificar y mitigar sesgos, sobreestimaciones y otros problemas en pipelines de ML.
6. Definir mejores prácticas y estándares de desarrollo e implementación de ML.
7. Desarrollar planes de escalamiento, monitoreo y gobernanza para modelos implementados.
8. Colaborar para mejorar resultados y adopción de modelos en sistemas productivos.Competencias

Enfoque a resultados
Orientación al servicio
AnalíticoOfrecemos
Prestaciones de ley
Seguro de vida
Vacaciones adicionales
Descuentos en clínica
Capacitación constante

Si cumples con el perfil, favor de postularte por este medio o enviar tu cv al correo mencionado.
Bolsa de trabajo México ofrecemos puesto de Ingeniero de machine learning para el sector de Otros en la empresa Salud Digna de Culiacán. Salario acorde a tu experiencia y al salario medio del sector. Actualiza ahora tu currículum vitae y postúlate a este empleo. Tipo de empleo Tiempo Completo.
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Detalles de la oferta

Empresa
  • Salud Digna
Municipio
  • En todo México
Dirección
  • Sin especificar - Sin especificar
Salario
  • 19000$ - 19000$
Fecha de publicación
  • 29/11/2024
Fecha de expiración
  • 27/02/2025
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