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INGENIERO DE DATOS MYSQL MIDDLE - REMOTO

Descripción de la oferta de empleo

se requiere Ingeniero de Datos con conocimientos en: 1. Fundamentos de Datos -Modelado de Datos: Comprender técnicas de modelado de datos, como modelo relacional y no relacional (NoSQL). -Estructuras de Datos: Conocimientos sobre estructuras de datos básicas y avanzadas. 2. Lenguajes de Programación -SQL: Dominio del lenguaje de consulta estructurado para interactuar con bases de datos. -Lenguajes de Programación: Familiaridad con lenguajes como Python, Java, Scala o R para manipulación de datos. 3. Sistemas de Bases de Datos -Bases de Datos Relacionales: Conocimiento en sistemas como MySQL, PostgreSQL o Oracle. -Bases de Datos NoSQL: Experiencia con tecnologías como MongoDB, Cassandra o Redis. 4. Arquitectura de Datos -Data Warehousing: Comprender conceptos de almacenamiento de datos, incluyendo ETL (Extracción, Transformación, Carga). -Lakes de Datos: Familiaridad con arquitecturas de Data Lakes y su uso para almacenar datos en su formato original. 5. Procesamiento de Datos -Herramientas de ETL: Experiencia con herramientas como Apache NiFi, Talend o Informatica. -Procesamiento en Tiempo Real: Conocimiento de frameworks como Apache Kafka, Apache Spark o Apache Flink. 6. Almacenamiento en la Nube -Servicios en la Nube: Familiaridad con plataformas como AWS (S3, Redshift), Google Cloud (BigQuery) y Azure (Data Lake, SQL Database). -Arquitectura Serverless: Conocimiento sobre soluciones serverless para el procesamiento de datos. 7. Data Governance y Calidad de Datos -Políticas de Gobernanza: Comprender la importancia de la gobernanza de datos y la gestión de políticas de acceso. -Calidad de Datos: Técnicas y herramientas para asegurar la calidad y limpieza de los datos. 8. Herramientas de Visualización -Visualización de Datos: Familiaridad con herramientas como Tableau, Power BI o Looker para presentar datos de manera efectiva. -Reportes y Dashboards: Habilidad para crear reportes y paneles de control que faciliten la toma de decisiones. 9. Seguridad de Datos -Prácticas de Seguridad: Conocer las mejores prácticas para asegurar la información, incluyendo cifrado y acceso controlado. -Regulaciones de Datos: Familiaridad con normativas como GDPR y CCPA y su impacto en el manejo de datos. 10. Capacitación Continua -Certificaciones: Considerar certificaciones relevantes como Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Big Data, o Microsoft Azure Data Engineer. -Actualización Profesional: Mantenerse al día con las tendencias emergentes en ingeniería de datos y tecnologías asociadas.
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Detalles de la oferta

Empresa
  • AOS
Municipio
  • En todo México
Dirección
  • Sin especificar - Sin especificar
Fecha de publicación
  • 17/12/2024
Fecha de expiración
  • 17/03/2025
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