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El Gerente Sénior de la Unidad de Negocios de TI es responsable de la administración de áreas de disciplinas profesionales complejas/críticas/grandes.
Lidera y dirige un equipo de profesionales.
Necesita una comprensión integral de las múltiples áreas dentro de una función y de cómo interactúan para lograr los objetivos de la función.
Aplica una comprensión profunda del impacto comercial de las contribuciones técnicas.
Es necesario tener sólido conocimiento comercial.
Tiene la responsabilidad general de suministrar un rango completo de servicios a una o más regiones geográficas/empresas.
Se requieren excelentes habilidades de comunicación para participar en negociaciones internas, en general, a un alto nivel.
Puede ser necesaria cierta comunicación externa.
Es responsable de los resultados finales de un área.
Ejerce el control sobre los recursos, la formulación de políticas y la planificación.
Principalmente, afecta una subfunción.
Participa en la planificación de acciones y recursos a corto y mediano plazo para su propia área.
Tiene la responsabilidad de administración total de un equipo o de varios equipos, incluida la administración de personal, presupuesto y planificación, que abarca la evaluación del desempeño, la compensación, la contratación, medidas disciplinarias y desvinculaciones y la aprobación del presupuesto.
Responsabilidades.
Funcionar como jefe de personal para garantizar la correcta implementación de la estrategia.
Colaborar con los ejecutivos y líderes comerciales departamentales/funcionales de TI para crear el plan de negocios para TI.
Analizar el entorno de TI externo para brindar un grupo común de suposiciones de planificación.
Trabajar con comunicaciones internas.
Administrar fusiones y adquisiciones y actividades de contratación.
Garantizar que la unidad de negocios cumpla o exceda los componentes de los acuerdos de nivel de servicios.
Resuelve temas variables y complejos con impacto potencial considerable.
Utilizar una profunda comprensión de conceptos y procedimientos dentro de la propia área y conocimiento básico de otras áreas para resolver problemas que tengan impacto más allá de la propia área.
Aplicar una profunda comprensión de cómo se integra la subfunción dentro de la tecnología y tener conciencia comercial.
Tener responsabilidad de administración total del equipo (incluida la administración de personal, presupuesto y planificación).
Realiza juicios evaluativos en función del análisis de información objetiva en situaciones complicadas y únicas; utiliza múltiples fuentes de información.
Tener impacto en el área a través de la responsabilidad de planificación, finanzas/presupuesto, resultados finales y establecimiento de políticas, y contribuir a las decisiones estratégicas.
Persuade e influye en otras personas a través de las habilidades de comunicación y diplomacia; puede negociar con partes externas.
Evaluar adecuadamente el riesgo cuando se toman decisiones comerciales, demostrando una consideración particular por la reputación de la empresa y protegiendo a Citigroup, sus clientes y activos, al impulsar el cumplimiento de las leyes, las reglas y los reglamentos correspondientes, acatando la política, aplicando un juicio ético sólido en relación con el comportamiento personal, la conducta y las prácticas comerciales y escalando, administrando e informando los problemas de control con transparencia, así como supervisar de manera efectiva la actividad de otros y crear responsabilidad con aquellas personas que no mantienen estos estándares.
Calificaciones.
Experiencia de más de 10 años en planificación de tecnología, con experiencia en gestión de personal.
Administración de presupuesto, gestión de riesgo y control, habilidades de influencia.
Educación.
Licenciatura/título universitario; preferentemente maestría.
SKILLS 5+ years of hands-on experience designing and implementing elegant machine learning models at internet scale.
High level experience in AI/ML fundamentals.
Strong background in software.
Up-to-date knowledge of AI/ML technologies and their trends, including various libraries and tools.
Built feature stores and auto ML capabilities End to end ML work and deploying of models Knowledge of how full stack SaaS products work, scale and perform Commercial experience building architecture on AWS.
Expertise with cutting edge technologies such as transfer learning, unsupervised feature generation, meta-learning, generative text models, computer vision, sensor fusion, or reinforcement learning.
Proficient in deep programming to implement solutions in production.
Advanced data science and mathematical skills (e.
.
PhD in computational modeling, machine learning, statistics, computer science).
Experience with modern databases, cloud environments, and data ecosystems.
Experience defining and leading large-scale projects with multiple stakeholders.
Experience within a leadership role where you have proven success with building and maintaining teams.
ROL.
Responsible for overseeing the development and implementation of machine learning strategies within an organization.
They lead a team of machine learning experts who design, build, and deploy machine learning models to solve complex business problems.
DUTIES.
Lead from the front as a hands-on subject matter expert, architecting and crafting scalable solutions, and driving data excellence across the organization.
Architect a full ML Platform and build out the infrastructure to support scalability.
Provide collaborative leadership to build out the AI function, MLEs, MLOps and Data Engineering.
Collaborate with stakeholders and project managers to turn business goals into technical solutions.
Define best AI/ML driven practices and AI lifecycle.
Oversee model training and optimization.
Coach and mentor our team as we build scalable data and machine learning solutions.
Build and deploy end to end ML models and leverage metrics to support predictions, recommendations, search, and growth strategies.
Inform and deliver on ambitious product roadmaps to accelerate growth.
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