DATA SCIENCE
Descripción de la oferta de empleo
Ofrecen soluciones innovadoras en áreas como ciberseguridad, computación en la nube, automatización y conectividad, ayudando a las empresas a maximizar su potencial y adaptarse a las nuevas tecnologías.
Tu nuevo cargo Como Científico de Datos estarás especializado en el desarrollo de soluciones analíticas predictivas y puesta en producción de las mismas.
Evaluarás la viabilidad, riesgos y buen funcionamiento de la solución.
Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
Que necesitas para ser exitoso Para esta posición, necesitarás 3+ años de experiencia en las siguientes actividades y conocimientos.
· Experiencia sólida en desarrollo de software aplicando algoritmos de ML.
· Experiencia en operaciones de ML con énfasis en MLOps.
· Experiencia en realizar análisis exploratorios y descubrir hallazgos en los datos, así como proponer posibles causas raíz de los mismos.
· Experiencia en validar resultados.
· Experiencia en presentación de resultados con áreas usuarias.
· Python (Intermedio o Avanzado).
· Sólidas bases en estadística, particularmente en modelos de ML y métricas para evaluar la efectividad del mismo.
Herramientas.
· Jupyter Notebook · Plataformas de Ciencia de Datos · Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
· Conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con LLMs (deseable) Que recibirás a cambio Tendrás un salario fijo mensual y un paquete competitivo de compensaciones y beneficios.
Trabaja en un entorno donde la innovación y la excelencia son el motor de todo lo que hacemos, con oportunidades de crecimiento y desarrollo en un ambiente dinámico y colaborativo.
Que necesitas hacer ahora Si estás interesado en este cargo, haz click en "aplicar ahora" para reenviar una copia actualizada de tu CV.
Detalles de la oferta
- HAYS RESPONSE
- Sin especificar
- 07/10/2024
- 05/01/2025
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