DATA INTEGRATION & INGESTION LEAD (MIGUEL HIDALGO, CIUDAD DE MÉXICO)

Qué estamos buscando? Talento STEM en el grupo BBVA ¿Que te ofrecemos? Formarás parte de un equipo de más de expertos en Tecnología, en 25 países, cuyo propósito es llevar al banco más allá gracias a la tecnología.
Participarás en alguno de los aprox.
proyectos punteros de tecnología que realizamos anualmente y que tienen un impacto positivo en 85 millones de personas.
Trabajarás con un abanico muy amplio de tecnologías, desde las más experimentadas, hasta las más disruptivas.
46 lenguajes de programación diferentes, 201 plataformas de desarrollo,etc.
Colaborarás con nuestros socios tecnológicos -Microsoft, Google, AWS, Salesforce, IBM, RedHat, Telefónica, Cisco, Genesys, etc.
Desarrollarás proyectos innovadores de Desarrollo, Arquitectura, Seguridad, Infraestructura, Data.
Más información.
Aprenderás en tu proyecto, trabajarás con referentes y podrás acceder a toda la oferta formativa de BBVA y a Ninja project, plataforma formativa gamificada con una comunidad de más de participantes con más de charlas, talleres y 48 hackathones organizados.
Si te interesa formar parte de nuestro equipo, esta oportunidad es para ti.
a vacante tiene un esquema laboral de asistencia híbrido, con sede en el corporativo Parques Polanco.
Los requisitos que debes cumplir son los siguientes.
onocimiento en Gestión de Equipos de Desarrollo MultidisciplinariosExperiencia en ejecución de proyectos tanto Waterfall, Agile y Metodolgías Scrum.
Conocimiento de herramientas y plataformas BigData como Hadoop, Spark, NoSQL (MongoDB, Cassandra), sistemas de almacenamiento distribuido (HDFS, S3), sistemas de procesamiento en tiempo real (Kafka).
Conocimiento sólido de lenguajes de programación relevantes, como Java, Python, Scala, y R.
Bases de Datos y Almacenamiento.
relacionales y no relacionales, SQL.
Conocimiento de la interrelación de las áreas de apoyo tanto técnica como funcionales; entornos operacionales, áreas centrales e informacionales.
Conocimiento de la Política Seguridad y Privacidad de Datos.
Identificar lo datos a proteger en los diferentes entornos, lineamientos y frentes.
Escolaridad.
Ingeniería o Licenciatura en Sistemas Computacionales, Ciencias de la Informática, Tecnologías de Información, Sistemas Electrónicos, Ingeniería de Datos.
ertificaciones.
(deseable) Administración de Negocios, Maestría en Tecnologías de Información o Big DataExperiencia.
5 años Aspectos generales En BBVA llevamos más de 80 años trabajando para nuestros clientes.
uestro propósito es poner al alcance de todos las oportunidades de esta nueva era.
ste propósito refleja nuestro papel facilitador para ofrecer a nuestros clientes las mejores soluciones bancarias, ayudarles a tomar las mejores decisiones financieras e impactar positivamente en su vida.
a Dirección General de Engineering es pieza fundamental dentro de la organización del Grupo BBVA México.
Participamos como un solo equipo con las demás direcciones generales, aportando valor en la transformación de nuestro banco y de nuestro grupo, nuestra principal responsabilidad reside en desarrollar y operar soluciones tecnológicas y procesos seguros para mejorar la experiencia de nuestros clientes, ofrecer mejores productos y servicios y garantizar la continuidad operativa de nuestro banco.
Uno de los puestos clave para el alcance de nuestras metas es el de Analista de soporte a la producción Big Data.
e contamos más sobre las actividades de esta vacante.
unciones Principales.
iderar y gestionar el proceso fundamental en la adquisición, transformación y carga de la información hacia el Data Lake Local y Global de la organización, asegurando que los procesos sean eficientes, alineados con la estrategia y estén respaldados por datos confiables y de alta calidad.
Identificar las necesidades de las partes interesadas y usuarios, como los equipos de negocio, científicos de datos, ingenieros y COE's para comprender sus necesidades de datos y traducirlas en requisitos técnicos, a través del diseño de la implementación de procesos de ingesta, asegurando que los datos se adquieran, transformen y carguen de manera precisa y eficiente, independientemente de si están en entornos locales, globales o en la nube.
esponsabilidades.
stablecer estándares y prácticas para asegurar la calidad y confiabilidad de los datos en todas las etapas del proceso de ingesta, considerando la posible diversidad de fuentes y sistemas de entrega existentes, implementando mecanismos de validación y control de calidad para identificar y corregir problemas de datos, como inconsistencias, duplicidades o errores, para asegurarse de que los procesos de ingesta estén alineados con el Backlog Único definido por DPM y Data Orchestration.
etos del Puesto.
Colaborar con los equipos de negocio y globales para identificar los indicadores clave de rendimiento (KPIs) que evaluarán la efectividad de los procesos de integración de datos, mediante el diseño, en conjunto con su líder, de indicadores ambiciosos y relevantes que reflejen el cumplimiento de los compromisos y estrategia de la organización, considerando la evolución hacia una nube híbrida o pública si aplica, con el fin de establecer métricas cuantitativas y cualitativas para medir la calidad, eficiencia y confiabilidad de los procesos de Integración.