DATA ENGINEER SR - PYTHON

Descripción del puesto Estamos buscando un Data Engineer con excelentes habilidades de comunicación y gestión de entregables, así como una sólida capacidad para automatizar procesos.
En este rol, colaborarás estrechamente con los responsables de negocio, especialistas en tracking digital y especialistas en datos para desarrollar productos de datos que respalden decisiones y soluciones innovadoras.
Trabajarás en un entorno en constante crecimiento, implementando la arquitectura adecuada y brindando soporte a varios clientes y plataformas.
Buscamos experiencia avanzada en Python.
Además, es importante contar con habilidades en el uso y administración de procesos de CI/CD.
Conocimientos avanzados en Cloud Functions y Cloud Run de GCP.
Así cómo también será valorada la experiencia en web scraping para futuras ampliaciones de nuestro stack.
Responsabilidades.
Diseñar e implementar arquitecturas de datos eficientes y escalables en un entorno de datos en constante crecimiento.
Desarrollar y mantener procesos de ingesta de datos principalmente en Cloud Function y Cloud Run.
Identificar oportunidades de mejora en procesos y automatizaciones, proponiendo y desarrollando soluciones efectivas.
Administrar y mejorar los procesos de CI/CD, garantizando la integridad y el despliegue eficiente de los sistemas.
Investigar y aplicar nuevas tecnologías y metodologías para la eficiencia y efectividad de los procesos de datos, como best practice de mejora continua.
Brindar soporte a clientes internos y externos, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos.
Requisitos Experiencia sólida en Python para desarrollar scripts y aplicaciones que gestionen la ingesta y carga de datos en sistemas de almacenamiento, como bases de datos SQL y NoSQL, data warehouses o data lakes.
Conocimiento profundo de bibliotecas y frameworks de Python utilizados en la ingesta de datos, como Pandas, NumPy, Docker, requests, BeautifulSoup, Scrapy, Selenium entre otros.
Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de datos robustos y eficientes, utilizando herramientas como Apache Airflow, Luigi u otras soluciones de orquestación de tareas.
Familiaridad con patrones de diseño y buenas prácticas para el desarrollo de scripts y aplicaciones de ingesta de datos, incluyendo manejo de errores, logging y monitoreo.
Capacidad para optimizar el rendimiento de los procesos de ingesta de datos, identificando cuellos de botella y proponiendo soluciones eficientes.
Experiencia en la integración de datos de diferentes fuentes y formatos, asegurando la consistencia y calidad de los datos.
Capacidad para trabajar en colaboración con equipos de desarrollo, data science y otros stakeholders para comprender y cumplir con los requisitos de ingesta de datos.
Deseable conocimiento o interés en AI-ML, ya que permitirá una mejor colaboración con equipos de ciencias de datos y comprensión de necesidades de procesamiento.
Deseable inglés intermedio.
Entorno tecnológico.
Google Cloud Platform ○ BigQuery - Cloud Storage - Cloud Functions - Cloud Run - Cloud Build - Cloud Scheduler - Cloud Composer DBT Labs PowerBI embedded Lenguajes ○ SQL (BQ) - Python - Shell Stitch data Supermetrics Github Modalidad Híbrida.
3 días de asistencia a oficina, Vicente López Beneficios Modalidad freelance con ITP