DATA ENGINEER

IDS Comercial, S.A. de C.V. está en búsqueda de un Data Engineer para unirse a nuestro equipo en constante crecimiento.


Requisitos: Al menos 5 años de experiencia en datos.
Experiencia comprobada en el uso de herramientas de Data Engineering como Azure, AWS, Google Cloud Platform, etc.
Ingles avanzado
Experiencia con Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos
Amplia experiencia y manejo SQL, optimizadas para la transformación de datos y la implementación de reglas comerciales.
Demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.
Experiencia en modelos ágiles
Experiencia en Airflow y Github.
Demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.
Experiencia en modelos ágiles
Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.
Demuestra experiencia en la redacción de consultas complejas y altamente optimizadas en grandes conjuntos de datos.
Experiencia laboral comprobada con tecnologías de Big Data Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase.
Altamente Competente en SQL (Consultas y Procedimientos Almacenados).
• Experiencia con tecnologías en la nube (GCP y Azure Blob Storage)
• Experiencia con modelo relacional, almacenes de datos de memoria deseables (Oracle, Cassandra, Druid)
• Proporciona y respalda la implementación y las operaciones de los canales de datos y soluciones analíticas.
• Experiencia en ajuste del rendimiento de sistemas que trabajan con grandes conjuntos de datos.
• Experiencia en servicio de datos REST API – Consumo de Datos
• IDE como: Intellij IDEA, Eclipse, Visual Studio Code.
Construya servicios web con frameworks Python (Django, Fast o Flask)
SO Windows y Linux y habilidades con consola.
• Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.
• Experiencia laboral con Big Data Technologies Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase, Automic y Aorta


Actividades:
Capacidad para guiar a los equipos de ingeniería de datos.
Capacidad para comprender los requisitos finales y analizar las soluciones de principio a fin.
Demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos, desarrollo de canalizaciones de datos complejas
Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas distribuidos a gran escala y canalizaciones que procesan grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.

Habilidades blandas
1. Comunicación: puede explicar problemas de ingeniería con socios y universidades, escribir documentación fácil de entender y utilizar eficazmente los diferentes
2. Trabajo en equipo: Integración colaborativa con diferentes áreas para resolver desafíos de datos ejecutando reuniones multifuncionales efectivas, dando y recibiendo retroalimentación.
Gestión: Experiencia previa como líder técnico.


IDS Comercial, S.A. de C.V. ofrece un ambiente de trabajo desafiante y gratificante, oportunidades de crecimiento profesional y un paquete de compensación competitivo.
Si estás listo para asumir un rol clave en una empresa líder en su sector, envíanos tu currículum vitae.


IDS Comercial, S.A. de C.V. es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.