DATA ENGINEER

Somos Brain Food, una consultora especializada en analítica, ciencia de datos, y transformación digital.
Trabajamos de la mano con grandes compañías de diversos rubros, nacionales e internacionales, en proyectos de alta complejidad.
Contamos con un equipo heterogéneo de profesionales con vasta experiencia en diversas industrias, los cuales tienen distintos intereses y especialidades.
Nuestro objetivo es generar alto impacto en nuestros clientes, trabajando en equipo, con profesionalismo, ética, motivación, preparación y honestidad.
Tenemos una cultura diferenciadora, con una propuesta de valor muy atractiva para el equipo y un lugar para trabajar extraordinario.
¿Cuáles serán tus funciones? Serás parte del equipo de Data Engineers de Brain Food, liderado por el Head of Data Engineering y apoyado por un mentor que te será asignado para guiar y orientar tu desarrollo profesional.
Como Data Engineer serás parte de distintos proyectos, para distintos clientes, y tendrás la responsabilidad de desarrollar proyectos de Big Data en los que deberás.
Diseñar una arquitectura de datos que cumpla la misión de ser puente entre la estrategia de negocios y la ejecución de la tecnología bajo los lineamientos de data governance de los clientes Diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticos.
Extraer datos de diferentes fuentes y transferirlos a un entorno de almacén de datos.
Trabajar con grandes volúmenes de datos leídos de fuentes dispersas de información en la infraestructura tecnológica de una organización.
Procesar datos en ambientes de Big Data y posteriormente traducir los resultados emanantes en buenos diseños técnicos y datos consistentes Revisar la integración consolidada de los datos, ya sea física o virtualmente, y describir cómo la interoperatividad de dichos datos capacitan para que múltiples sistemas se comuniquen Los clientes en cuestión podrán variar de acuerdo al proyecto al que seas asignado ¿Cuáles son los requerimientos del cargo? Experiencia demostrable con uno o mas servicios de GCP.
BigQuery, BigTable, Cloud SQL, Cloud Storage; Cloud Composer, Data Fusion, Dataflow, Dataproc, Dataform; Docker-Kubernetes Experiencia con una o mas de las siguientes bases de datos relacionales.
sql server, oracle, postgres, db2, sqlite y/o mysql Conocimientos avanzados de python y/o pyspark Conocimientos de modelado de datos y experiencia en diseño e implementación de data warehouse, data lakes, data lakehouses Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles Proficiente en ingles profesional Requisitos deseables pero no excluyentes Conocimientos y/o experiencia con herramientas de BI como Looker, Power BI, Tableau Conocimientos y/o experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos de Azure o AWS ¿Qué ofrecemos? Alta exposición y experiencia de trabajo.
Constante interacción con clientes, alto nivel de exposición con cargos estratégicos de la contraparte, trabajando desde el primer día con grandes empresas en proyectos desafiantes de alta complejidad y muchas de ellas en Latinoamérica.
Trabajar no lo es todo.
Para promover el descanso, ofrecemos 11 días libres adicionales al año.
La asistencia a la oficina es voluntaria.
Nos gusta vernos al menos una vez a la semana, pero si prefieres trabajar desde la casa lo entendemos y aceptamos.
Nunca se deja de aprender.
Para mejorar como profesionales tenemos que estar en constante aprendizaje; contamos con un presupuesto anual por persona destinado a capacitaciones.
Plan de participación en el reparto de utilidades después del primer año.
Excelente ambiente laboral.
Equipo joven y altamente cohesionado, con disposición, centrado en el apoyo entre equipos.