DATA ENGINEER

Descripción del puesto Extrae valor de los datos mediante el diseño y la construcción de sistemas capaces de recopilar, almacenar, transformar, poner en funcionamiento y analizar a gran escala. Impulsa la adopción de tecnologías en la nube y trabaja en estrecha colaboración con un equipo multidisciplinario para construir, gestionar y optimizar canalizaciones de datos que permitan soluciones analíticas, las cuales generarán conocimientos que permitirán el uso de datos en la toma de decisiones. Posee conocimientos de arquitectura de datos, ingeniería de datos, análisis de datos y conocimientos básicos de técnicas y flujos de trabajo de ciencia de datos Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos que se adhieran a los principios de ETL haciéndolos accesibles y garantizando que estén alineados con los objetivos empresariales Resolver problemas de datos complejos para proporcionar información que ayude a la organización a alcanzar sus objetivos Crear productos de datos para el resto del equipo de análisis y datos Desarrollar procesos para almacenar, gestionar y poner los datos a disposición del análisis de forma eficaz y eficiente Utilizar herramientas, técnicas y arquitecturas innovadoras para automatizar las tareas repetitivas de preparación e integración de datos. Garantizar que las aplicaciones, canalizaciones y plataformas de datos cumplen las directrices de gobernanza y seguridad Gestionar las prácticas de codificación en entornos que utilicen CI/CD Ser asesor, mentor y formador de otros miembros del equipo en análisis y gestión de datos, y guiarlos en las mejores prácticas Crear una cultura de compartir, reutilizar, diseñar para la estabilidad de escala y la eficiencia operativa de las soluciones de datos y análisis Experiencia Experiencia de más de 5 años trabajando en una función de ingeniería o arquitectura de datos Experiencia en SQL y análisis de datos, y experiencia con al menos un lenguaje de programación (Python o Scala preferentemente) Experiencia en el desarrollo de soluciones con AWS Experiencia en el desarrollo de bases de datos utilizando AWS Glue, AWS Datalake, y experiencia con una variedad de bases de datos relacionales, no SOL y en la nube Experiencia con tecnologías de inteligencia de negocio como Tableau, Power BI. Looker o ßShiny Conocimiento conceptual sobre datos y analítica, como modelado dimensional, ETL, herramientas de información, gobierno de datos, seguridad, almacenamiento de datos y datos estructurados y no estructurados Experiencia en el desarrollo de Big Data utilizando Hive, Impala, Spark. Se considerará una ventaja adicional el conocimiento de aprendizaje automático, ciencia de datos, inteligencia artificial, estadística y matemáticas aplicadas  Habilidades Individuales Amplio entendimiento de las metodologías Agile Disposición para trabajar en entornos Agile con múltiples partes interesadas Actitud profesional y orientación al servicio; jugador de equipo Buenas habilidades de comunicación verbal y escrita Rápido aprendizaje de las necesidades comerciales y su traducción en posibles soluciones analíticas Mentalidad y actitudes Fuerte ética de trabajo; habilidad para trabajar a nivel abstracto y llegar a un consenso. Capacidad para generar un sentido de confianza y relación que crea un entorno de trabajo cómodo y efectivo. Entusiasmado por probar nuevas soluciones fuera de la norma aprobada Adoptar una cultura de confianza, libre pensamiento completa transparencia