CIENTIFICO DE DATOS SR,

Somos una empresa 100 mexicana con 78 años de experiencia en el mercado asegurador. Contamos con más de 500 colaboradores y colaboradoras en toda la República Mexicana, dedicados a brindar el mejor servicio. Esta dedicación nos ha consolidado como una de las opciones más sólidas y confiables para proteger lo más preciado de nuestros clientes.



Estamos buscando una persona dinámica y organizada para unirse a nuestro equipo como Cientifico de Datos Sr.



Objetivo del puesto Garantizar la calidad y consistencia de la información del RR8 e insumos de suscripción del RR4, dentro de los plazos establecidos.

Explotar y analizar la información estadística, para proponer soluciones a problemas o inquietudes de la Compañía, poniendo a disposición, tableros de información y resultados de los modelos predictivos, para su uso en la toma de decisiones



Actividades

Coordinar con las áreas correspondientes, los procesos de generación y entrega de las SESAS, elaboración y definición de las reglas de negocio aplicable a la información, así como sus procesos de automatización

Garantizar que la información utilizada para la elaboración de las SESAS, esté completa, sea confiable, y cumpla con todas la validaciones normativas, así como notificar cualquier incumplimiento de esta.

Elaborar y entregar el SESA de información estadística resumen mensual por operación, ramo y tipo de seguro ORS a la CNSF y AMIS

Elaborar y entregar el Reporte Regulatorio sobre Información Estadística Anual RR8 para todos los ramos a la CNSF y AMIS.

Validar y proporcionar al área de Administración de Riesgos, en el tiempo establecido, los insumos de suscripción requeridos para la determinación del Requerimiento de Capital de Solvencia RCS.

Realizar el informe sobre el análisis y determinación de la propuesta de los Límites Máximos de Retención aplicables para cada ejercicio, así como proponer mejoras en la metodología vigente.

Analizar e interpretar los datos del negocio mediante habilidades analíticas, estadísticas y de programación para su uso en la toma de decisiones, coadyubando con ello al alcance de los objetivos Institucionales

Aplicar, valorar e implementar modelos de aprendizaje automático AA e inteligencia artificial IA para identificar patrones y realizar análisis predictivos para el negocio.

Elaborar tableros de información o dashboards sobre información del negocio, resultados de los análisis predictivos o demás información que se solicite.

Proponer y dar seguimiento a los indicadores técnicos definidos para el área y áreas de negocio indicadores de suscripción e información estadística.

Validar y enviar a la AMIS, la diversa información solicitada como conservación e indicadores de cartera de vida

Dotar de información veraz y confiable, al área de actuaría, así como a las diversas áreas que lo soliciten, para el desarrollo de sus actividades.

Coordinar los proyectos en materia de información estadística y apoyar en los demás proyectos que se soliciten.

Dar respuesta y seguimiento a los oficios que emite la Comisión Nacional de Seguros y Fianzas CNSF en materia de SESAS.

Notificar a la Gerencia de Actuaría, cualquier variación u observación identificada en el desempeño de sus labores.

Participar en los diferentes Comités Internos, Comités o grupos de trabajo de AMIS en los que se requiera.





Perfil Solictado

Escolaridad Lic. en Actuaría, Científico de datos Data scientist. Deseable diplomado o posgrado en estadística aplicada o ciencia de datos.

Conocimientos Conocimientos generales en operación y normatividad de Seguros.

Conocimientos sólidos en estadística y probabilidad.

Conocimientos de la información requerida para el Reporte Regulatorio sobre Información Estadística RR8 e insumos de suscripción para el Reporte Regulatorio sobre Requerimientos de Capital RR4.

Conocimientos en elaboración retableros de información, Tableau, Power BI, Power Query y Power Pivot. Deseable

Conocimientos sólidos y aplicación de modelos de aprendizaje automático AA yo inteligencia artificial IA.

Conocimientos sólidos en programación y uso de software estadísticos VBA, RProject, SAS, SQL, Python

Experiencia 5 años de experiencia en explotación de bases de datos o minería de datos con al menos un año de experiencia con personal a cargo
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