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CIENTÍFICO DE DATOS - MIDDLE - REMOTO

Descripción de la oferta de empleo

se requiere Científico de Datos con conocimientos en: 1. Fundamentos de Estadística y Matemáticas -Estadística Descriptiva: Comprensión de conceptos como media, mediana, moda, varianza y desviación estándar. -Inferencia Estadística: Conocimientos sobre pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y modelos de regresión. 2. Programación y Herramientas -Lenguajes de Programación: Dominio de lenguajes como Python y R, que son ampliamente utilizados en análisis de datos. -Librerías y Frameworks: Familiaridad con bibliotecas como Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn para análisis y modelado de datos. 3. Manejo de Datos -Bases de Datos: Conocimiento de SQL para la extracción y manipulación de datos en bases de datos relacionales. -NoSQL: Familiaridad con bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra para el manejo de datos no estructurados. 4. Machine Learning y Modelado Predictivo -Algoritmos de Aprendizaje: Comprensión de algoritmos de clasificación, regresión, clustering y reducción de dimensionalidad. -Evaluación de Modelos: Habilidades para evaluar y validar modelos utilizando métricas adecuadas como precisión, recall y AUC-ROC. 5. Visualización de Datos -Herramientas de Visualización: Uso de herramientas como Matplotlib, Seaborn, Tableau o Power BI para presentar resultados de manera efectiva. -Storytelling con Datos: Capacidad para contar historias utilizando datos y visualizaciones para facilitar la toma de decisiones. 6. Big Data y Tecnologías Avanzadas -Ecosistema de Big Data: Conocimiento de herramientas como Hadoop, Spark y plataformas de procesamiento en tiempo real. -Lenguajes de Consulta: Familiaridad con lenguajes como HiveQL y Pig Latin para trabajar con datos en entornos de Big Data. 7. Conocimientos de Dominio -Sector Específico: Entender el sector en el que se trabaja (finanzas, salud, marketing, etc.) y cómo aplicar técnicas de ciencia de datos en ese contexto. -Problemas de Negocio: Capacidad para identificar problemas de negocio y formular preguntas relevantes que pueden ser respondidas con datos. 8. Habilidades de Comunicación -Comunicación Efectiva: Habilidad para explicar conceptos complejos de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas. -Colaboración: Trabajar en equipo con otros científicos de datos, analistas y partes interesadas para implementar soluciones. 9. Ética y Responsabilidad -Privacidad de Datos: Conocer las implicaciones éticas y legales en el uso de datos, incluyendo regulaciones como GDPR. -Sesgo en los Datos: Comprender cómo los sesgos pueden afectar los modelos y la interpretación de resultados.
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Detalles de la oferta

Empresa
  • AOS
Municipio
  • En todo México
Dirección
  • Sin especificar - Sin especificar
Fecha de publicación
  • 28/10/2024
Fecha de expiración
  • 26/01/2025
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Analizar grandes conjuntos de datos utilizando herramientas de análisis estadístico y software especializado... identificar tendencias, patrones y correlaciones significativas en los datos para proporcionar información procesable... fuertes habilidades analíticas y capacidad para manipular y procesar......

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Desarrollo profesional en el campo de análisis de datos en recursos humanos... habilidad para visualizar datos de manera efectiva a través de gráficos y tablas... conocimiento de herramientas de análisis de datos como excel, sql, o herramientas similares... otros datos del puesto beneficios: oportunidad......

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Generar reportes y análisis de datos según sea requerido... habilidades demostradas en la entrada precisa y eficiente de datos... responsabilidades: ingresar datos de empleados, incluyendo información personal, histórico laboral, y registros de asistencia... otros datos del puestocondiciones ofrecidas:......

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Funciones: recopilar y analizar datos de diversas fuentes para identificar patrones y tendencias... crear modelos predictivos y de visualización de datos para mejorar la toma de decisiones... doble cinco cuenta con una posición como analista de datos de bi, el cual es responsable de recopilar, organizar......

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