CIENTÍFICO DE DATOS - MACHINE LEARNING SENIOR - HÍBRIDO TOLUCA

2322 Científico de datos - Machine Learning Los científicos de datos son personas que valoran y perciben los datos en bruto. Su función principal es crear y gestionar herramientas o procesos basados en Machine Learning dentro de la empresa. Los científicos de datos suelen poseer excelentes habilidades en estadística y matemáticas. Estamos buscando un científico de datos experimentado y apasionado para unirse a nuestro equipo de profesionales de datos. Como científico de datos en nuestra empresa, será responsable de procesar y analizar los datos  que se encuentran sin procesar de una manera que útil y perspicaz.  Si te encanta la Ciencia de Datos, ¡también te encantará este trabajo! Tendrás la oportunidad de trabajar con la última tecnología y realizar investigaciones de Big Data. Algunos de los métodos que utilizará incluyen sistemas de reconocimiento de patrones y aprendizaje, visualización de datos y viabilidad de soluciones. Deberes y responsabilidades del científico de datos: Desarrollar, gestionar y mantener la infraestructura de aprendizaje automático Utilice el procesamiento del lenguaje natural entre usuarios, estilos y productos. Investigar, desarrollar, planificar e implementar algoritmos predictivos Utilizar diversas técnicas y métodos de regresión y otros métodos de análisis de datos (Data collection, storage, and processing infrastructure). Trabajar con otros miembros del equipo para aprovechar la infraestructura de recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos Mantente motivado para interactuar activamente con los clientes Motivación e impulso para buscar nuevos proyectos y oportunidades de venta Requisitos de los científicos de datos 5 años de experiencia en Ciencia de Datos / Big Data Analytics / Ingeniería de Datos Licenciatura en Matemáticas aplicadas, Ciencias de la Computación o Ingeniería o a fin. Experiencia en campos como la estadística matemática, los sistemas de aprendizaje automático y las soluciones algorítmicas de razonamiento automatizado, sistemas complejos y redes neuronales. 4 años de experiencia práctica con procesos ETL de Big Data, visualización de datos, algoritmos de exploración de datos y SQL, bases de datos con diseño y creación de tablas, así como consultas con SQL (Query), Proceso de ETL, manejo de bases de datos, Descarga de múltiples fuentes. Blending de datos: El data blending o combinación de datos es un proceso que consiste en unir datos de distintas fuentes para crear un conjunto de datos completo: Permite recopilar y trabajar con datos de múltiples fuentes, tanto internas como externas. Permite crear un análisis más profundo y obtener información más valiosa de diversas fuentes, integrar datos sin alterar su forma original. Experiencia comprobada en Modelado de Datos, Despliegue de modelos de analítica avanzada en ambientes de prueba, staging y producción, tanto on-premise como en la nube:  Proyecciones de series de tiempo, Procesamiento de lenguaje natural, Clasificadores, Pronósticos, Análisis de asociación, Recomendadores, Machine Learning Interpretability, Data Integration, Optimización de performance de modelos de analítica avanzada, Evaluación de modelos (Accuracy, Precision, Score F1, Recall), Reducción de dimensionalidad (PCA) 4 años de experiencia con gestión de datos, herramientas analíticas, lenguajes y bibliotecas (Azure, Azure Bot Services, Azure OpenAI, Azure Functions, Prompt Engineering, Azure AI Search, Azure Document Intelligence, SQL, Databricks). Conocimientos de programación informática Python: SKLearn, Pandas, Nunpy, Tensorflow, Matplot. Soft skills: Enfoque a resultados, Pensamiento analista, Resolucion de problemas, Colaboracion, Planeacion, Organisacion y Comunicacion con diferentes areas. Sector Laboral: TI Idiomas: Inglés (Intermedio) Zona de Trabajo: México - México - Toluca - Hibrido - Toluca Horario de Trabajo: Lunes a Viernes de 09:00 hrs a 18:00 hrs Modalidad: Mixto