BIG DATA SOLUTIONS PRODUCT OWNER

El Analista Intermedio de Administración de Datos/Información es una función profesional de un empleado en desarrollo.
Se ocupa de la mayoría de los problemas de forma independiente y tiene cierta libertad para resolver problemas complejos.
Integra conocimientos sólidos del área de especialidad con una comprensión sólida de los estándares y las prácticas de la industria.
Tiene buena comprensión del modo en que el equipo y el área interactúan con otros para lograr los objetivos de la subfunción o la categoría del puesto.
Aplica un pensamiento analítico y el conocimiento de herramientas y metodologías de análisis de datos.
Exige atención al detalle al realizar juicios y hacer recomendaciones en función del análisis de información fáctica.
En general, debe lidiar con temas variables con impacto potencial más amplio en los negocios.
Aplica su juicio profesional al interpretar datos y resultados.
Explica la información de manera sistemática y transmisible.
Se requieren habilidades desarrolladas de comunicación y diplomacia para intercambiar información potencialmente compleja/sensible.
Genera un impacto moderado pero directo mediante un contacto estrecho con las actividades principales de los negocios.
La calidad y puntualidad de servicio suministrado afectarán la eficiencia del equipo propio y de equipos estrechamente relacionados.
Responsabilidades.
Esta función cubre a los titulares a cargo de diversas actividades de datos, incluida la administración de base de datos, análisis de datos, mantenimiento, calidad de datos y gestión de base de datos o arquitectura de base de datos/ingeniería de diseño.
Realiza trabajo administrativo u operativo de rutina.
Realiza acciones cotidianas enfocadas en la administración de procedimientos, análisis y preparación de informes definidos.
Un titular con mayor nivel jerárquico revisará y verificará el trabajo de la persona con detenimiento y tendrá contacto limitado fuera de su área inmediata.
Realiza entregas diarias de reportes preacordados y rutinarios, y al mismo tiempo profundiza su conocimiento del contexto más amplio de donde se realiza el trabajo.
Evaluar adecuadamente el riesgo cuando se toman decisiones comerciales, demostrando una consideración particular por la reputación de la empresa y protegiendo a Citigroup, sus clientes y activos, al impulsar el cumplimiento de las leyes, las reglas y los reglamentos correspondientes, acatando la política, aplicando un juicio ético sólido en relación con el comportamiento personal, la conducta y las prácticas comerciales y escalando, administrando e informando los problemas de control con transparencia Calificaciones.
Entre 2 y 5 años de experiencia relevante.
Capacidad de pensar de forma estratégica y de relacionarse con recursos fuera de su control directo para lograr objetivos.
Conocimiento de herramientas analíticas (SAS E-miner, Knowledge Seeker, SPSS, etc.).
Experiencias de aprendizaje con máquinas y datos masivos (R, Python, etc.).
Educación.
Licenciatura/título universitario o experiencia equivalente.
Job brief We are looking for a Product Owner accountable for maximizing the value of our Data Lake and Big Data solutions by enhancing the current technological features and business strategy.
Product Owner responsibilities include gathering feature requests, scheduling releases and coordinating sprints.
To be successful in this role, you should be able to identify user needs and work with cross-functional teams to empower business users and manage product releases through best-practices.
Ultimately, you’ll help us roll-out products and deliver innovative strategic initiatives.
Responsibilities Incorporate feature requests into product roadmap.
Team leader able to define epics, features and tasks with agile methodologies.
Analyzes business requirements and translates them into high-level design.
Clearly articulates rationale for decisions from business to technical.
Work with business teams and Data professionals across the organization.
Collaborates within the technical teams such as Data Architects, Data Modelers, ETL Developers, Project Managers, and Platform Architects.
Lead meetings and working sessions to solve issues, challenges and risks by factoring input from partners and diverse points of view.
Facilitates meetings with decision makers, technology owners, vendors, and end users to define goals and requirements.
Keep track of new Big Data industry trends.
Requirements Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering, Data Analytics, Information Systems.
Desired.
Work experience as a Product Owner or similar role in product management, preferrable in Financial institutions.
Familiarity with Agile engineering practices is a plus.
Hands-on experience managing all stages of the product life cycle.
Technical background with familiarity in relevant data technologies structured/unstructured databases, data modeling, data management, rapid/iterative development methodologies and data governance tools; preferrable having worked with Teradata, Oracle, Cloudera stack and programming languages as SQL, Python or R.
Depth experience with the Hadoop stack and understanding Big Data technologies and associated data governance procedures.
Knowledge in data architecture and industry data models.
Experience implementing high data volume solutions.
Proven strong presentation skills, business and technical writing and verbal communication skills to support decision-making and actions.
Outstanding problem-solving and critical thinking skills to recognize and comprehend complex data flows and designs.
Team spirit and strong communication abilities.
Excellent relationship management, communication and presentation skills.
English fluent.
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Decision Management ------------------------------------------------------ Job Family.
Data/Information Management ------------------------------------------------------ Time Type.
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