ARQUITECTO DE DATOS PYTHON, SPARK, SQL, NOSQL, GCP, HIVE

IDS Comercial es una empresa 100 mexicana dedicada a TI con 40 años de experiencia y presencia en México, Latinoamérica y EEUU. Más de 1500 consultores trabajan con un gran número de proyectos dentro de los sectores financiero, comercial, manufacturero, telecomunicaciones, servicios, gobierno, entre otros.

Estamos acreditados en el Nivel 5 de CMMI Capability Maturity Model Integration, modelo de calidad establecido por el Software Engineering Institute SEI. Certificados por parte de ISO en la norma ISOIEC 270012013.

Contamos con distintivo de Empresa Socialmente Responsable ESR.Únete a nuestro equipo de trabajo como Data Architect

Perfil
Ingeniería o licenciatura en computación, sistemas, TI física, matemáticas o afin
5 años de experiencia
Ingles avanzado se aplicará prueba
Analítico, adaptable, responsable, comunicación efectiva

Responsabilidades
Diseñar, implementar y mantener la arquitectura de datos de la organización en el mercado, garantizando la integridad, seguridad y eficiencia de los datos para apoyar la toma de decisiones, así como el crecimiento empresarial.
Manipulación de grandes volúmenes de datos e información
Gestión de datos estructurados, no estructurados y semi estructurados.
Proceso ETL
Canalización de datos, que vengan de fuentes internas o externas
Modelado de datos
Diseñar tratamientos de la información sin importar si son procesos en tiempo diferido o procesos en tiempo real.
Diseñar y mantener la arquitectura de datos del mercado organizacional.
Definir los estandares de datos asegurando el cumplimiento de los mismos.
Diseñar y desarrollar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.
Implementar y configurar sistemas y plataformas de gestión de datos.
Administrar bases de datos y sistemas de almacenamiento cloud.
Garantizar la integridad y seguridad de los datos.
Analizar necesidades de datos y requerimientos de negocio empresariales.
Identificar oportunidades de mejora en las arquitecturas de datos actuales.
Estar al día con las nuevas tecnologías y tendencias en gestión de datos, proponiendo soluciones innovadores y optimizando el rendimiento y escalabilidad de los sistemas de datos.
Trabajar con equipos de desarrollo, analisis, ciencia de datos y negocio nacionales e internacionales.
Comunicar la arquitectura de datos y cambios a stakeholders.

Conocimiento
Python
Spark
DB SQL y NoSQL
GCP Dataproc, Bigquery, Airflow
Hive
ETL
Uso de herramienta orquestadora de flujos de trabajo Automic, Informatica, Control M, Airflow
Deseable conocimiento en Java, Scala, PLSQL

Ofrecimiento
Sueldo hasta 67,000 bruto
Prestaciones de ley
Beneficios empresariales
Modalidad hibrido, lunes a viernes, oficina CDMX
Capacitación constante
Desarrollo profesionalSomos una empresa incluyente y libre de cualquier tipo de discriminación, donde las oportunidades son para quien muestra actitud y talento. No solicitamos certificados médicos de no embarazo y Virus de Inmunodeficiencia Humana VIH como requisitos para que formes parte de nuestra gran familia de trabajo y puedas acceder a las mismas oportunidades de crecimiento.
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