ARQUITECTO DE DATOS

En FactorIT, estamos en búsqueda de profesionales de datos que se unan a nuestro equipo para trabajar en Ciudad de México, con la posibilidad de participar en múltiples proyectos regionales a lo largo de Latinoamérica.
Nos enfocamos en liderar la transformación digital de nuestros clientes, utilizando tecnologías de punta como la Inteligencia Artificial y Data & Analytics, para procesar grandes volúmenes de datos y ofrecer soluciones innovadoras y proactivas.
Buscamos expertos que deseen ser parte de esta emocionante aventura, trabajando en un ambiente que fomenta la creatividad, la colaboración y el desarrollo profesional.
Si te apasiona el mundo de los datos y quieres impactar positivamente en la región, ¡únete a nosotros y sé parte de la revolución digital en Latinoamérica! Funciones del cargo Como Arquitecto de Datos, trabajarás en proyectos de FactorIT en Ciudad de México, en un esquema de trabajo híbrido.
Liderarás un equipo multidisciplinario de ingenieros y analistas de datos, siendo responsable de definir y ejecutar la estrategia de datos que permita a la organización alcanzar sus objetivos de negocio.
Colaborarás en la implementación de soluciones de datos que generen insights valiosos y contribuyan a la toma de decisiones informadas.
Requerimientos del cargo Conocimientos Técnicos.
ETL.
Dominio en herramientas de ETL como SSIS, ODI, SPARK, Informática y Kafka para la integración, transformación y movimiento de grandes volúmenes de datos entre sistemas.
Bases de Datos.
Conocimiento avanzado en bases de datos relacionales y NoSQL como Oracle, SQL Server, DB2, Cassandra, entre otras.
Entornos de Desarrollo (IDE).
Experiencia en el uso de entornos de desarrollo como Eclipse, IntelliJ y Gitlab para la gestión del ciclo de vida de las soluciones de datos.
Arquitectura de Datos.
Amplio conocimiento en la definición, diseño y gestión de arquitecturas de datos que soporten los objetivos estratégicos de la organización.
Herramientas de Gestión.
Competencia en el manejo de herramientas de gestión como Office (Excel, PowerPoint) y Jira para la gestión de tareas, reportes y seguimientos.
Mejores Prácticas.
Conocimiento profundo en las mejores prácticas de desarrollo de datos, asegurando eficiencia, escalabilidad y calidad en las soluciones implementadas.
Habilidades Blandas.
Resolución de Conflictos.
Capacidad para mediar y resolver problemas que surjan dentro del equipo y entre diferentes áreas, asegurando el avance de los proyectos de manera colaborativa.
Liderazgo y Coordinación.
Habilidad para coordinar y capacitar a líderes y equipos de datos en la implementación de estrategias de desarrollo y mejores prácticas.
Comunicación Efectiva.
Capacidad para interactuar y coordinar con áreas de negocio, comprendiendo sus necesidades y alineándolas con las soluciones técnicas.
Actividades Principales a Realizar.
Coordinación de Estrategias de Desarrollo de Datos.
Liderar la coordinación de estrategias que aseguren la correcta implementación de soluciones de datos, alineadas con los objetivos del negocio y la arquitectura establecida.
Capacitación y Guía.
Capacitar a los equipos de ingenieros de datos y líderes de equipo, proporcionando orientación en el uso de nuevas herramientas, tecnologías y mejores prácticas.
Establecimiento de Mecanismos de Trabajo.
Definir y establecer las mecánicas y procesos de trabajo para los equipos de datos, asegurando consistencia y eficiencia en la entrega de proyectos.
Mejores Prácticas Tecnológicas.
Proponer y asegurar la implementación de mejores prácticas tecnológicas en la construcción de soluciones de datos que sean escalables y eficientes.
Coordinación con Áreas de Negocio.
Actuar como un enlace entre el área de datos y las áreas de negocio, garantizando que los entregables sean consistentes con las necesidades empresariales.
Diseño de Flujos de Datos (Data Pipelines).
Diseñar e implementar flujos de datos que permitan extraer, transformar y cargar (ETL) información desde múltiples fuentes hacia un Data Warehouse o Data Lake, asegurando la calidad y consistencia de los datos.
Experiencia.
Al menos 5 años de experiencia en el diseño y arquitectura de soluciones de datos en entornos empresariales.
Sólida experiencia en la gestión de equipos de desarrollo de datos y coordinación de entregables en proyectos complejos.
Experiencia demostrada en el diseño y gestión de arquitecturas de Data Warehousing y Data Lakes, incluyendo la creación de pipelines de datos.
Conocimiento en la implementación de metodologías ágiles y gestión de proyectos utilizando herramientas como Jira.
Deseable.
Experiencia en entornos de Big Data, con tecnologías como Hadoop y Spark.
Conocimiento en integración de sistemas en la nube (preferiblemente AWS, Google Cloud o Azure).
Experiencia en industrias como banca, seguros o tecnología, donde la gestión y explotación de datos es fundamental para la operación.
Habilidades Blandas Adicionales.
Visión Estratégica.
Capacidad para alinear la arquitectura de datos con los objetivos a largo plazo de la organización.
Mentoría y Desarrollo de Talento.
Habilidad para guiar y desarrollar a los ingenieros de datos dentro del equipo, fomentando un ambiente de crecimiento y aprendizaje continuo.
Conditions