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ARQUITECTO BIG DATA SQL MIDDLE - REMOTO

Descripción de la oferta de empleo

se requiere Arquitecto Big Data  con conocimientos en: 1. Fundamentos de Big Data -Conceptos de Big Data: Comprender las 3 V (volumen, velocidad, variedad) y cómo afectan la arquitectura de datos. -Ecosistema de Big Data: Familiaridad con el ecosistema de Big Data, incluyendo tecnologías como Hadoop, Spark y NoSQL. 2. Herramientas y Tecnologías -Frameworks de Procesamiento: Experiencia con herramientas como Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Flink, y Apache Storm. -Bases de Datos NoSQL: Conocimientos en bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra, HBase y Redis. 3. Almacenamiento y Gestión de Datos -Lakes y Warehouses: Comprender la diferencia entre data lakes y data warehouses, y cuándo utilizar cada uno. -ETL y ELT: Habilidades en procesos de extracción, transformación y carga (ETL) y su variación (ELT) utilizando herramientas como Apache NiFi, Talend o Informatica. 4. Lenguajes de Programación y Scripting -Lenguajes Comunes: Dominio de lenguajes como Python, Java o Scala para el desarrollo y procesamiento de datos. -SQL: Habilidad para escribir consultas SQL y trabajar con bases de datos relacionales. 5. Arquitectura de Sistemas -Diseño de Arquitectura: Capacidad para diseñar arquitecturas escalables y eficientes para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. -Microservicios: Familiaridad con arquitecturas basadas en microservicios para la integración de diferentes componentes de datos. 6. Análisis y Visualización de Datos -Herramientas de Análisis: Conocimiento en herramientas de análisis y visualización como Apache Superset, Tableau, Power BI o D3.js. -Machine Learning: Comprender conceptos básicos de machine learning y cómo aplicarlos en un entorno de Big Data. 7. Seguridad y Cumplimiento -Seguridad de Datos: Conocer prácticas de seguridad para proteger datos sensibles y cumplir con regulaciones como GDPR o HIPAA. -Gestión de Accesos: Implementar políticas de gestión de identidades y accesos en soluciones de Big Data. 8. Monitoreo y Mantenimiento -Herramientas de Monitoreo: Utilizar herramientas para el monitoreo y la gestión del rendimiento de las soluciones de Big Data. -Optimización: Capacidad para optimizar consultas y procesos para mejorar el rendimiento. 9. Colaboración y Comunicación -Trabajo en Equipo: Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y otros stakeholders para desarrollar soluciones. -Presentación de Resultados: Habilidad para comunicar hallazgos y recomendaciones a audiencias técnicas y no técnicas.
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Detalles de la oferta

Empresa
  • AOS
Municipio
  • En todo México
Dirección
  • Sin especificar - Sin especificar
Fecha de publicación
  • 29/11/2024
Fecha de expiración
  • 27/02/2025
Remote middle big data engineer
Kitrum

— межфункциональная работа с командами data science или content engineering для устранения неполадок, обработки или оптимизации критически важных для бизнеса данных... — знание spark — знание scala и/или python — свободное владение хотя бы одним диалектом sql — уровень английского языка: upper-intermediate......

Sr Data Scientist
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Strong understanding of algorithms and data structuresadvanced experience with ms office and google suite strong quantitative, math, and problem-solving skills... role: sr data scientistlocation: guadalajara & mexico city (remote)type of hire: full time job description: strong proficiency with r, sql......

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Vacante: becario de tableau data science perfil educativo y experiencia:recién egresados o practicantes de ingeniería en sistemas o ingenieras a fines... beneficios:modalidad 100% remotoaumentos salarialesapoyo a oficina en casa a partir del segundo mesbonos de productividadpago de días extras ilimitadosdía......

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Contamos con una posición como arquitecto de soluciones para diseñar soluciones tecnológicas efectivas y escalables que satisfagan las necesidades del cliente y cumplan los objetivos de la empresa... la experiencia como arquitecto de soluciones, diseño y arquitectura de software y uso de herramientas......

Arquitecto dibujante Jr
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