ANALISTA DE DATOS MATUTINO
Descripción de la oferta de empleo
Identificar fuentes de datos relevantes bases de datos, APIs, hojas de cálculo, etc..
Extraer datos de sistemas internos, encuestas, plataformas digitales y otras fuentes.
Automatizar la recolección de datos mediante herramientas como Python, SQL, o ETL Extract, Transform, Load.
2. Limpieza y Preparación de Datos
Corregir errores, eliminar duplicados y llenar valores faltantes.
Estandarizar formatos de datos para garantizar la consistencia.
Validar la calidad de los datos para evitar resultados erróneos.
3. Análisis e Interpretación
Identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos.
Utilizar métodos estadísticos para realizar análisis descriptivos, predictivos o prescriptivos.
Diseñar modelos de regresión, clustering, o clasificación según las necesidades del negocio.
4. Visualización de Datos
Crear gráficos, dashboards e informes interactivos con herramientas como
Tableau.
Power BI.
Google Data Studio.
Matplotlib o Seaborn Python.
Presentar insights de manera clara y comprensible para stakeholders.
5. Generación de Reportes
Elaborar informes detallados y resúmenes ejecutivos.
Explicar resultados y recomendaciones a equipos no técnicos.
Personalizar reportes para distintas audiencias según sus necesidades.
6. Automatización de Procesos
Diseñar scripts para automatizar tareas repetitivas extracción, transformación y análisis.
Implementar flujos de trabajo automatizados para la entrega de reportes regulares.
7. Toma de Decisiones Basadas en Datos
Proponer soluciones estratégicas basadas en los resultados del análisis.
Identificar áreas de oportunidad o problemas potenciales.
Colaborar con equipos de negocios, marketing, operaciones, y más, para implementar cambios.
8. Gestión de Bases de Datos
Diseñar y mantener bases de datos relacionales SQL o no relacionales NoSQL.
Optimizar consultas y estructuras de datos para mejorar la eficiencia.
Proteger la integridad y seguridad de los datos.
9. Predicción y Modelado
Desarrollar modelos predictivos para anticipar tendencias o resultados.
Utilizar técnicas de machine learning y algoritmos estadísticos.
Probar y evaluar modelos para garantizar precisión y relevancia.
10. Monitoreo y Mejora Continua
Realizar análisis periódicos para evaluar el impacto de estrategias basadas en datos.
Ajustar procesos o modelos según los resultados obtenidos.
Buscar nuevas herramientas y enfoques para mejorar la eficiencia del análisis.
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Turnos a elegir: matutino (9:00 am - 2:00 pm), vespertino (2:00 pm - 7:00 pm)... requisitos: amabilidad puntualidad sexo indistinto... crecimiento laboral... modalidades: (home office), (mixta), (presencial)... interesados comunicarse vía mensaje por whatsapp con la lic... vales de despensa......
Generar reportes y análisis de datos según sea requerido... habilidades demostradas en la entrada precisa y eficiente de datos... mantener actualizada la base de datos de recursos humanos con información precisa y relevante... responsabilidades: ingresar datos de empleados, incluyendo información personal......
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