AI ENGINEER / DATA SCIENTIST SSR/SR ()

Descripción del puesto Estamos en búsqueda de un IA Engineer para participar del proyecto de una entidad bancaria en Argentina.
Responsabilidades.
Como AI Engineer, serás responsable de todo el ciclo de vida de un proyecto de IA, desde la definición de los objetivos hasta la implementación e integración de los modelos de IA.
Colaborando con otros ingenieros, científicos de datos, expertos en el dominio y partes interesadas en la automatización de flujos de trabajo de áreas de negocios complejos, optimizando la eficiencia operativa.
Para garantizar el éxito, es importante mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y desarrollos en IA, identificar las mejores prácticas y herramientas para el proyecto, desarrollar y probar varios modelos de IA incluyendo a modelos de LLM, optimizar y ajustar los modelos de IA para obtener precisión y eficiencia utilizando técnicas como el ajuste de hiperparámetros o de regularización, desplegar e integrar los modelos de IA en los sistemas productivos utilizando plataformas como AWS o Azure o on-prem, y monitorizarlos y actualizarlos según sea necesario.
Responsabilidades.
Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático y soluciones de inteligencia artificial.
Recopilar, limpiar y preprocesar grandes volúmenes de datos.
Optimizar los modelos existentes mediante técnicas avanzadas como ajuste de hiperparámetros, selección de características y regularización.
Colaborar con equipos de ingeniería de software para integrar modelos de AI en aplicaciones y productos.
Analizar los resultados y el desempeño de los modelos mediante técnicas estadísticas y análisis de datos.
Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en inteligencia artificial y machine learning.
Documentar los desarrollos, procesos y resultados de los proyectos.
Requisitos Skills.
Cinco o más años de experiencia aplicando IA a soluciones tecnológicas prácticas e integrales (excluyente).
Experiencia en programación en lenguajes como ser R, Go, Java o Python (excluyente).
Experiencia demostrable en machine learning, deep learning, TensorFlow, procesamiento de lenguaje natural (NLP), Lanchain, llamaindex, entreo otros.
Experiencia en desarrollo de API REST, diseño de bases de datos NoSQL y optimización de bases de datos relacionales (RDBMS).
Sólidos conocimientos en matemáticas, estadística y análisis de datos.
Experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos y técnicas de procesamiento de datos.
Habilidades de comunicación para presentar análisis y resultados a equipos no técnicos.
Conocimiento de servicios en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) es un plus.
Nivel de Inglés.
No se requiere.
Horario de trabajo.
9 a 18 hs.
Lugar de trabajo.
Híbrido (remoto con asistencia en las oficinas del cliente) Beneficios -Prepaga de primer nivel -Seguro de vida adicional -Revisiones salariales en base a movimientos de mercado -Descuentos en academias de idiomas -Descuentos en universidades -Descuentos en gym (Megatlon, Fiter y otros) -Premios por referidos -Talleres de salud, clases de yoga y mindfulness -Plataforma de beneficios y descuentos exclusivos -Acceso ilimitado a workshops dictados por universidades y centros de estudio